信噪比 (SNR) ── 信号质量的黄金标准
信噪比衡量天体信号与无规则背景噪声的比例。低信噪比意味着画面背景粗糙，星云细节淹没在噪点中。
• 拍摄提升：延长单张曝光，或者累积更多总曝光时间（如从 2 小时增加到 10 小时）进行多张叠加。
• 后期优化：在图像处于线性状态时使用基于多尺度变换的算法（如 MMT/TGVDenoise）进行精细降噪，平滑暗部并保护星云边缘。
读取 FITS，给出后期处理建议
系统会读取 FITS 元数据、图像尺寸和基础统计，再生成面向后期处理的分析与建议。
第一次建议先做专业分析：选择文件，等待校验，再创建任务。
选择线性图像使用叠加后、未拉伸的 FITS/XISF 文件；上传和校验不会占用每日额度。
上传 FITS/XISF 文件
拖放已叠加、未拉伸的线性图像，或使用文件选择器。支持 .fits、.fit、.fts、.xisf，最大 500 MB。
上传与校验不占用额度；请保持页面打开直到校验完成。
检查文件是否可处理校验通过后会显示读取到的 HDU、尺寸和数据类型。
创建分析任务创建后会生成预览、数据报告和后期处理建议。
先选择并完成校验一个 FITS/XISF 文件，才能开始专业分析。创建任务时才会占用每日额度。
如何理解与优化这些物理指标？
半高全宽 (FWHM) ── 星点锐利度的科学度量
FWHM 反映了恒星的半高全宽尺寸。值越小，代表星点越锐利、细节越丰富，受大气视宁度、赤道仪抖动及光学焦准影响。
• 拍摄提升：使用高精度自动对焦系统每隔 1-2 小时或温度变化 1°C 时重新对焦；优化赤道仪导星（RMS 误差维持在 0.5" 以下）。
• 后期优化：在非线性拉伸前执行 Richardson-Lucy 反卷积算法以修复大气带来的弥散，或在拉伸后使用缩星算法以恢复画面锐度。
椭圆率 (Ellipticity) ── 跟踪与光路的精准度
椭圆率表示星点的圆度偏离。星点拉长（椭圆率过高）通常是由极轴不准、导星拖尾、机械形变或边缘像差引起。
• 拍摄提升：仔细进行三点极轴校准，定期检查导星稳定性；如果仅四周星点拉长，需检查焦平面倾斜度及平场镜/改正镜的后截距。
• 后期优化：使用形变修复工具对拖尾方向进行矢量补偿修圆，或对高椭圆率星点进行定向收缩。